В Австралии разработали ИИ для наблюдения за ламантинами

Татьяна Новак

Австралийские учёные разработали машинный алгоритм, распознающий ламантинов на аэроснимках с дронов. Об этом пишет Dogital Trends.

В 2013 году доктор Аманда Ходжсон из Университета Мердока опубликовала исследование, посвящённое наблюдению с помощью беспилотников за ламантинами и другими редкими морскими животными, обитающими в Заливе Шарк — в северо-западной части Западной Австралии. Главная сложность этого метода заключалась в том, что на аэроснимках с дрона практически невозможно определить местонахождение животного невооружённым глазом.

Аэроснимок с дрона, на котором находится ламантин. Фото: Dr. Amanda Hodgson

В этом году исследователи из Технологического университета Квинсленда дополнительно разработали нейросеть, анализирующую каждый снимок. Используя TensorFlow — открытую платформу машинного обучения от Google, они создали программу-детектор, находящую изображения ламантинов автоматически.

Алгоритм выделяет область изображения, в которой находит ламантина. Фото: Dr. Amanda Hodgson
Демо-версия детектора уже научилась находить ламантинов с 80% точностью, и учёные говорят, что это не предел. «Мы разработали эффективную систему машинного обучения для автоматического обнаружения морских видов на аэрофотоснимках. Мы «скармливаем» детектору большое количество изображений, на которых есть ламантины, и показываем ему, когда он ошибается. Таким образом точность обнаружения постоянно растёт», — говорит Ходжсон. Она добавляет, что эту технологию можно будет применять для наблюдения за любыми морскими животными.
Нейросеть сканирует каждый аэроснимок, определяя, есть ли на нем изображение ламантина. Фото: Dr. Amanda Hodgson

Ранее биологи из Hardshell Labs создали дистанционно управляемые машинки для защиты от воронов детёнышей калифорнийских пустынных черепах. Вездеходы Guardian Angel отпугивают воронов с помощью безопасного лазерного излучения.

Загрузить еще