В MIT научились определять эмоции на расстоянии

Татьяна Новак

Исследователи из Лаборатории информационных технологий и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL MIT) разработали систему для определения эмоционального состояния человека с помощью радиоволн. Испытания показали, что устройство EQ-Radio уже определяет эмоции с точностью до 87%.

В 2015 году специалисты CSAIL MIT разработали технологию для дистанционного измерения пульса и частоты дыхания человека без нательных датчиков: устройство Vital Radio определяет время, за которое радиоволна успевает отразиться от препятствия и вернуться на приёмник. Когда в качестве препятствия выступает человеческое тело, то это время отличается в момент вдоха и выдоха (за счёт движения грудной клетки), а также зависит от колебаний кожи вблизи крупных кровеносных сосудов.

Теперь сотрудники лаборатории Минмин Чжао, Фадель Адиб и Дина Катаби применили этот метод для определения эмоций. Он гораздо точнее, чем алгоритмы распознавания лиц, так как анализирует не мимику, а частоту пульса и дыхания, которые человек практически не может контролировать.

Систему под названием EQ-Radio обучали на показателях 30 добровольцев. Они вызывали в себе определённые эмоции с помощью фотографий, музыки, видео или собственных воспоминаний. В это время устройство измеряло их пульс и частоту дыхания.

Устройство EQ-Radio определяет частоту дыхания и сердцебиения с помощью радиолокации: измеряет время, за которое радиоволны успевают отразиться от человеческого тела. Скриншот: MIT/Youtube

В ходе обучения ученые сделали более 130 тысяч замеров на добровольцах. Все показатели алгоритм соотносил с показателями, характерными для четырёх эмоциональных состояний: радость, удовольствие, грусть и злость.

В результате система EQ-Radio научилась распознавать эмоции людей, на показателях которых обучалась, с точностью 87%. В случае с определением эмоций «незнакомых» людей точность распознавания снизилась до 72,3%. В случае, когда алгоритм обрабатывал данные о пульсе и дыхании, полученные непосредственно с помощью ЭКГ, точность возрастала незначительно — до 88,2%.

«Наша работа показывает, что беспроводные сигналы способны передавать о человеческом поведении информацию, которая не всегда видна невооруженным глазом. Мы считаем, что результаты исследования могут стать основой для будущих технологий, которые помогут в диагностике и лечении депрессивных и тревожных состояний», — говорит Дина Катаби.

Загрузить еще