В IBM начали тестировать искусственный интеллект для диагностики рака кожи

Татьяна Новак

Сотрудники IBM Research начали тестировать систему компьютерного зрения для диагностики онкологических заболеваний кожи на ранних стадиях. Программа уже достигла 76% точности — это на 5,5% лучше результатов, которые показали восемь специалистов-дерматологов.

Ежегодно врачи в США диагностируют более 5 миллионов случаев рака кожи. Из них 100 тысяч приходится на меланому — агрессивную форму рака кожи, от которой каждый год умирают 9 тысяч человек в США и 20 тысяч человек в Европе. Меланома склонна к быстрому появлению метастазов, которые через кровь и лимфу разносятся по всему организму, становясь причиной развития вторичных опухолей. Если не выявить болезнь на ранней стадии, пока она не успела поразить лимфатическую систему, шансы на выживание снижаются до 16%.

Для ранней неинвазивной диагностики рака кожи в медицине используют цифровую дерматоскопию — анализ кожного новообразования по снимку. Чтобы повысить эффективность этой технологии, специалисты IBM Research объединили наработки в сферах здравоохранения, машинного обучения, компьютерного зрения и облачных вычислений.

«Мы хотим сделать диагностику меланомы по фотографии рутинной процедурой, какой сейчас является забор крови для диагностики многих заболеваний», — говорит доктор Ноэль Коделла. По его словам, с новой технологией от IBM врач сможет просто сфотографировать нужный участок кожи пациента на камеру смартфона, отправить его в аналитическую службу и получить подробный отчёт с рекомендациями относительно дальнейшей диагностики или лечения.

Эту систему учёные начали разрабатывать в 2013 году совместно с Мемориальным центром лечения рака Слоуна-Кеттеринга и Международной программой по анализу снимков кожи (ISIC), которая предоставила для обучения ИИ базу из 900 аннотированных дермоскопических изображений. Система визуального распознавания состоит из двух основных компонентов: сегментации (распознавания поражённого участка кожи) и классификации (определения паттернов злокачественного образования).

Система компьютерного зрения распознала поражённый участок кожи. Фото: IBM Research

Спустя два года исследований команде удалось повысить точность метода в три раза — до 76%. Результаты работы системы сравнили с диагнозами восьми дерматологов, принимающих участие в разработке: они показали результат 70,5%.

Доклад об этом команда опубликует в новом выпуске журнала IBM Journal of Research and Development, но препринт уже доступен на arXiv.

Загрузить еще