Искусственный интеллект справился с тестом на абстрактное мышление лучше среднего американца

Татьяна Новак

Ученые из Северо-западного университета создали искусственный интеллект, который не хуже 75% взрослых американцев прошёл тест Рейвена — визуальный тест на уровень IQ. Об этом пишет Phys.org.

Тест Рейвена был создан 80 лет назад. Он оценивает уровень интеллекта, абстрактное мышление и способность искать аналогии с помощью визуальных тестов. В ходе теста человеку показывают таблицы с фигурами, связанными между собой определённой закономерностью, и одной пустой ячейкой. Испытуемый должен установить закономерность и выбрать недостающую фигуру из нескольких вариантов.

Пример из теста Стандартные прогрессивные матрицы Равена. Правильный ответ D, он дополняет нижний ряд по аналогии с верхними

Учёный Эндрю Ловетт считает, что способность находить аналогии лежит в основе как решения подобных визуальных задач, так и интеллекта в целом. Он и его команда разработали систему CogSketch и модель структурного отображения (SME). CogSketch — платформа, способная анализировать пространственные отношения между объектами двумерных изображений. Программа оценивает рисунок, разделённый на отдельные объекты. А модель SME находит сходства и различия между рисунками, а также генерирует ответ.

Искусственный интеллект испытали на стандартном тесте Рейвена из 60 заданий. Он справился с 56 вопросами, показав результат «выше среднего» (по нормам, принятым в США в 1993 году). Для сравнения: студенты из Северо-западного университета, проходившие версию теста из 36 вопросов, в среднем правильно отвечали на 30, что сопоставимо с 54 ответами в полной версии, которую проходил ИИ.

Примечательно, что вопросы, сложные для людей, оказались сложными и для искусственной модели. По словам учёных, это свидетельствует о том, что ИИ уже обладает некоторыми когнитивными способностями, похожими на человеческие.

Большинство разработчиков сосредоточены на обучении ИИ распознаванию изображений или маркировке того, что содержит изображение, а не его анализу. По мнению автора Кена Форбуса, это исследование позволило сделать ещё один важный шаг к более широкому пониманию визуального мышления, ведь распознавание имеет смысл только в том случае, если приводит систему к каким-либо выводам.

Загрузить еще