Нейросеть научилась отличать картины художников от подделок

Татьяна Новак

Учёные из Ратгерского университета США и нидерландского Ателье реставрации и исследования картин разработали алгоритм, который умеет отличать оригинальные картины от репродукций. Препринт исследования опубликован на Arxiv.org.

Для обучения нейросети учёные использовали 300 картин известных художников, таких как Пикассо, Матисс и Модильяни. Алгоритм разбил эти картины на более чем 80 тысяч отдельных штрихов, а затем нашёл сходства между штрихами одного автора.

Исследователи разработали два метода идентификации картин. В первом алгоритм научился выделять отдельные характеристики штрихов, такие как форма, толщина и длина. В другом учёные использовали свойство рекуррентной нейросети самой находить штрихи, характерные для каждого художника.

Картины Пикассо (первый столбик) и репродукции. Elgammal et al./arXiv.org, 2017

Тестирование показало, что, используя комбинацию обоих способов, программа научилась определять авторство картины с точностью 80%. Также она смогла со 100% точностью отличить подлинную картину от копии, правда, протестировали её на небольшой выборке — 83 репродукциях картин Пикассо, Матисса и Шиле, созданных пятью художниками. Теперь авторы собираются проверить эффективность технологии на картинах импрессионистов и других художников XIX века.

Загрузить еще