Исследователи разработали алгоритм для поиска обитаемых планет

Татьяна Новак

Исследователи из Плимутского университета в Великобритании разработали машинный алгоритм, который оценивает вероятность наличия жизни на планетах вне Солнечной системы. Об этом сообщает Forbes.

Учёные создали нейросеть и научили её классифицировать экзопланеты на пять типов в зависимости от того, на какую из известных планет она похожа: на современную Землю, раннюю Землю, Марс, Венеру или Титан — спутник Сатурна. Для классификации авторы выбрали характеристики именно этих планет, так как они имеют атмосферу и скалистую поверхность, а их расположение относительно Солнца является наиболее благоприятным для развития жизни. Также нейросеть учитывает индекс обитаемости — вероятность наличия жизни на планете, где эталоном выступает Земля. Например, индекс обитаемости Земли равен 1, а Титана — 0,64.

«Этот метод может оказаться чрезвычайно полезным для категоризации различных типов экзопланет на основе наземных и околоземных наблюдений», — говорит глава проекта Анджело Канджелоси.

Свою разработку учёные представили на конференции Европейской недели астрономии и космоса в Ливерпуле. По их словам, нейросеть уже показывает успехи в определении обитаемости экзопланет. Подробности авторы обещают опубликовать позже.

Загрузить еще