ИИ научился распознавать движения людей сквозь стены

Татьяна Новак

Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) разработали беспроводное радиоустройство RF-Pose с искусственным интеллектом, которое умеет распознавать движения людей, находящихся за стеной. Об этом пишет TechXplore.

В исследовании участвовали 100 добровольцев. В то время как они выполняли обычные действия (сидели, ходили, стояли, открывали двери или вызывали лифт) радиоустройство фиксировало сигналы, которые исходят от их тел. Одновременно с этим их снимала на камеру. Полученные кадры использовались для того, чтобы построить для каждой позы скелетную модель — схематическое изображение положения головы, туловища и конечностей. Проанализировав соответствия между скелетными моделями и радиосигналами, разработанная учёными нейросеть научилась распознавать позы людей. Такая технология полезна сама по себе — например, команда исследователей из Великобритании и Индии недавно научила нейросеть по скелетным моделям определять агрессоров, которые нападают на других людей. Однако учёным из MIT CSAIL удалось пойти дальше — их ИИ научился «видеть» позы людей сквозь стены.

Фото: Jason Dorfman, MIT CSAIL

Более того, после обучения программа смогла даже идентифицировать людей по характерным движениям: из 100 добровольцев она правильно распознала 83. Таким образом, эту технологию можно будет использовать во время поисково-спасательных операций — и не только для обнаружения людей, но и для установления их личности.

Авторы говорят, что устройство RF-Pose также можно применять в медицине — для диагностики заболеваний, характеризующихся двигательными нарушениями (например, рассеянный склероз или болезнь Паркинсона) и для наблюдения за пожилыми пациентами — вместо видеокамеры.

Ранее эта команда исследователей разработала систему для определения эмоционального состояния человека с помощью радиоволн.

Загрузить еще