Нейросеть от Google снова выиграла в го у чемпиона мира

Николай Овчинников

Компьютерная программа с алгоритмом машинного обучения AlphaGo, созданная Google DeepMind, выиграла второй матч в го у корейца Ли Седоля, являющегося одним из лучших игроков современности. Игра состоялась в среду.

На первой игре, которая состоялась днём ранее, Седоль был, по мнению наблюдателей, слишком агрессивным. Во второй раз он был более аккуратен и дошёл до раундов дополнительного времени. Однако там он сделал несколько ошибок и на 211-м ходу проиграл.

Всего должно состояться пять игр. Следующая пройдёт в субботу. Призовой фонд матча — $1 млн.

В январе AlphaGo обыграла европейского чемпиона Фань Хуэя в пяти партиях из пяти.

Го по своей структуре напоминает шахматы, однако больше основана на интуиции, а число возможных комбинаций в ней превышает 10 в 170-й степени. Из-за этого ещё два года назад разработчики программ для го предполагали, что им не удастся победить магистров этой игры в ближайшие десять лет.

AlphaGo работает на базе нейронных сетей и постоянно самообучается. Разработчики загрузили в неё более 30 млн ходов профессиональных игроков, после чего «заставили» играть саму с собой. Таким образом программа научилась анализировать огромное количество ходов и рассчитывать наиболее выгодное положение камней на доске.

Загрузить еще