ИИ научился диагностировать рак шейки матки по фотографии

Татьяна Новак

Исследователи из Лихайского университета создали систему распознавания образов Cervigram, которая с точностью 85% диагностирует по фотографии предраковое состояние и рак шейки матки на ранних стадиях. Об этом пишет Digital Trends. Полный текст исследования опубликован в журнал Pattern Recognition.

Рак шейки матки — одно из самых распространённых женских онкологических заболеваний. Авторы исследования утверждают, что более 80% всех смертей в результате рака шейки матки происходит в развивающихся странах, в которых отсутствуют эффективные методы диагностики на ранних стадиях. «Существующие методы скрининга, такие как цитологический мазок, тесты на вирус папилломы человека и другие часто имеют низкую чувствительность. Поэтому мы решили разработать к более точный, дешёвый и высокоавтоматизированный метод скрининга», — сообщается в исследовании.

Авторы обучали алгоритм на фотографиях шейки матки более 1 тыс. пациенток, у 345 из которых врачи обнаружили дисплазию — предраковое состояние шейки матки. Теперь Cervigram может диагностировать заболевание на 10% точнее, чем стандартные тесты.

Загрузить еще