Нейросеть научилась диагностировать пневмонию не хуже врачей

Татьяна Новак

Ученые из Стэнфорда разработали алгоритм CheXNet, который по рентгеновским снимкам грудной клетки диагностирует пневмонию и ещё 13 лёгочных заболеваний не хуже врачей. Препринт исследования опубликован на сайте Arxiv.org.

Нейросеть обучалась на базе данных, собранной Национальным институтом здоровья США. В ней более 112 тыс. рентгеновских снимков, полученных от 30 805 пациентов. Эти фотографии учёные сжали до размера 224×224 пикселя и классифицировали по 14 категориям, соответствующим разным заболеваниям. Спустя неделю тренировки нейросеть научилась диагностировать 10 из этих заболеваний, а через месяц — все 14.

Учёные также провели отдельный тест, чтобы проверить, может ли алгоритм не хуже врачей диагностировать пневмонию — одно из самых опасных лёгочных заболеваний, от которого в США ежегодно умирает 50 тысяч человек. Для этого они сравнили результаты работы алгоритма с выводами четырёх врачей-радиологов из Стэнфордского университета. Оказалось, что радиологи с разным опытом врачебной практики (4, 7, 25 и 28 лет) не смогли поставить диагнозы точнее, чем нейросеть.

Стэнфордские радиологи диагностируют пневмонию по снимкам легких. Фото: Stanford news

Авторы работы не сообщают количество правильных и неправильных диагнозов, но пишут, что площадь под кривой ошибок алгоритма составила 0,788. Этот результат проиллюстрирован графиком ниже. На вертикальной оси обозначено количество снимков с пневмонией, которые были диагностированы верно. А на горизонтальной оси обозначено общее количество правильно классифицированных снимков. Крестиками отмечены результаты людей-радиологов: оранжевым — каждого по отдельности, зелёным — средняя.

Кривая ошибок алгоритма CheXNet и врачей при диагностике пневмонии.
Загрузить еще