Беспилотный автомобиль смог в сложных погодных условиях распознать объекты лучше человека

Татьяна Новак

Российская компания Cognitive Technologies сообщила, что разработанный ею алгоритм компьютерного зрения для беспилотного автомобиля в сложных погодных условиях распознаёт дорожные знаки и машины лучше, чем человек. Однако алгоритм хуже, чем человек, распознаёт пешеходов, сообщает N + 1 со ссылкой на пресс-релиз компании.

Эксперимент проходил с сентября по ноябрь 2017 года на дорогах Москвы и Московской области. В испытании принимали участие 17 людей-добровольцев. Им нужно было внимательно следить за дорогой и быстро сообщать о каждом увиденном объекте — пешеходе, дорожном знаке или другом автомобиле. В целях безопасности респонденты не вели машину, а сидели на пассажирском кресле рядом с водителем.

Оказалось, что при движении на скорости 50-60 километров в час и при нормальных погодных условиях и человек, и алгоритм распознают объекты примерно с равной скоростью и эффективностью. Но в сложных погодных условиях, например, ночью, во время дождя и при движении в тоннеле, где быстро меняется интенсивность освещения, результаты человека и алгоритма отличаются. Оказалось, что люди лучше распознают других людей — пешеходов, тогда как алгоритм лучше распознаёт дорожные знаки и автомобили.

«Человек – довольно сложный объект для распознавания: пешеходы не имеют постоянной формы, люди могут идти, обнявшись, взявшись за руки, нести на себе груз и т.д. И если в хороших условиях искусственный интеллект не уступил человеку, то в сложных условиях возможности естественного интеллекта пока оказались чуть лучше», – говорит руководитель департамента беспилотных транспортных средств Cognitive Technologies Юрий Минкин.

Загрузить еще