В США разработали машинный алгоритм для ранней диагностики рака по крови

Татьяна Новак

Исследователи из Калифорнийского университета и Университета Южной Калифорнии создали алгоритм для ранней диагностики рака только по анализу крови (без биопсии). В ходе пилотного испытания CancerLocator диагностировал рак печени, рак лёгких и рак молочной железы с точностью 80%, пишет Motherboard.

Программу протестировали на образцах крови 29 больных раком печени, 12 — раком легких и 5 — раком молочной железы. Результаты исследования опубликованы в журнале Biomed Central.

CancerLocator работает, выделяя и анализируя ДНК клеток в составе крови. Каждый фрагмент ДНК имеет уникальный набор химических добавок, называемых метильными группами, которые указывают, какие гены в них были включены или выключены. Эти метильные маркеры могут указывать, был ли ген в задействован раковой клетке. «Эта внеклеточная ДНК, плавающая в крови, может рассказать нам секреты каждой клетки или органа, из которой она вышла», — говорит ведущая исследовательница Жасмин Чжоу, профессор патологии в Калифорнийском университете.

Чтобы научить алгоритм распознавать, какие молекулярные модели являются нормальными, а какие — признаком онкологического заболевания, исследователи использовали базу данных Cancer Genome Atlas.

Авторы утверждают, что после необходимых тренировок и тестирований алгоритм CancerLocator можно будет использовать для точного диагностирования рака на ранних стадиях — до возникновения симптомов, и также для точечного определения местоположения опухоли.

Загрузить еще