В Google разработали ИИ для профилактики слепоты

Татьяна Новак

Исследовательская лаборатория Brain Team от Google разработала искусственный интеллект для ранней диагностики диабетической ретинопатии — тяжёлого офтальмологического заболевания, приводящего к полной слепоте. Алгоритм ставит диагноз по фотографии сетчатки глаза с точностью 90% — это на 10% выше стандарта, установленного Национальными институтами здравоохранения США.

Диабетическая ретинопатия является самой распространённой причиной слепоты, в группу риска попадают около 415 миллионов людей с сахарным диабетом по всему миру. На ранней стадии болезнь излечить возможно, однако во многих странах не хватает квалифицированных специалистов, способных вовремя поставить диагноз. «Мы считаем, что машинное обучение может помочь врачам определить нуждающихся пациентов, особенно среди слоёв населения, которые имеют ограниченный доступ к медицинским услугам»,- пишут исследователи.

Учёные Google два года назад начали сотрудничать с офтальмологическими клиниками в индийских городах Аравинд и Шанкара, которые практикуют изучение сетчатки глаз по фотографии. Они собрали базу из 128 000 фотографий, каждую из которых изучили как минимум три высококвалифицированных врача. В целом над созданием базы работали 54 врача-офтальмолога из США и Индии. После этого снимки загрузили в нейросеть.

Примеры фотографий сетчатки глазного дна, которые принимаются для скрининга. Cлева изображение здоровой сетчатки (А), изображение справа - сетчатка с признаками диабетической ретинопатии (В). Фото: Google Research Blog

Испытания показали, что программа научилась диагностировать заболевание с точностью 90% — не хуже, чем врачи-специалисты. «При анализе сетчатки глазного дна по фотографиям больных диабетом взрослых этот алгоритм, основанный на глубоком машинном обучении, показал высокую чувствительность и точность обнаружения диабетической ренопатии. Необходимы дальнейшие исследования, чтобы оценить целесообразность применения этого алгоритма в клинических условиях и определить, приведёт ли это к улучшению результатов относительного существующих офтальмологических процедур», — сообщается в докладе.

Исследование опубликовал журнал Journal of the American Medical Association.

Этот проект — часть масштабной программы Google по применению нейросетей для диагностики заболеваний. Исследовательская группа DeepMind объединилась с Национальной службой здравоохранения Великобритании, чтобы разрабатывать ИИ, который поможет спланировать радиотерапию для лечения рака головы и шеи. В июле они также начали разрабатывать систему, которая будет диагностировать на ранних стадиях глазные заболевания, часто приводящие к полной слепоте.

Загрузить еще