Дроны научили распознавать насилие на улицах

Татьяна Новак

Команда исследователей из Великобритании и Индии разработала программное обеспечение для дронов, которое распознаёт насильственное поведение людей. Исследование опубликовано на Arxiv.org.

Алгоритм обучали на двух тысячах снимков, снятых дронами. На каждом фото изображено несколько людей, которые взаимодействуют между собой на улице. На половине кадров изображены насильственные действия — например, человек бьёт другого, душит или угрожает ему оружием. После тренировок точность работы программы достигла 88,8%.

Во время тестирования учёные использовали квадракоптер Parrot AR с камерой. Он снимает видео с разрешением 720p и частотой 30 кадров в секунду и транслирует его на облачную вычислительную платформу, где распознавание происходит в несколько этапов. Сначала нейросеть FPN, разработанная компанией Facebook, с помощью пирамиды изображений распознаёт в кадре людей. После этого другая нейросеть, ScatterNet Hybrid Network, строит модель скелета каждого из этих людей и определяют их позы. В финале агрессоров распознаёт алгоритм, использующий метод опорных векторов.

По словам разработчиков, эту программу можно использовать для обеспечения порядка во время массовых мероприятий, предотвращения терактов или для регулярного патрулирования улиц. В отличие от стационарных камер наблюдения, дроны с алгоритмом распознавания могут снимать происходящее с разных ракурсов и, при необходимости, уделять больше внимания подозрительным ситуациям.

В 2018 года на Зимних Олимпийских играх в Южной Корее власти использовали тактические самолёты, оснащённые системой видеонаблюдения с функцией распознавания лиц.

Загрузить еще