В США разработали систему поиска экстремистских материалов

Лев Шевченко

Профессор Дартсмутского колледжа Хани Фарид создал алгоритм, который может находить экстремистские фотографии, аудио- и видеоролики сразу после их публикации на сайте и блокировать их, пишет Reuters.

Ранее Фарид разработал подобную систему под названием PhotoDNA, которую использует Microsoft для выявления порнографического контента. Эта система основывается на миллионах порнографических изображений детей, собранных Национальным центром США по делам пропавших и эксплуатируемых детей. PhotoDNA позволяет распознать лицо даже по обрезанному снимку. Сервис бесплатен и доступен для встраивания.

Для разработки противоэкстремистской системы Фарид объединился с некоммерческой организацией Counter Extremism Project. Новая система смоделирована на основе PhotoDNA, а ее базой послужили собранные в течение многих лет материалы об экстремистах. По словам Хани Фарида и главы Counter Extremism Project Марка Уоллеса, программа будет готова в течение нескольких месяцев.

Пока неизвестно, примут ли на вооружение эту программу социальные сети. Ни Twitter, ни Facebook пока не определились по поводу внедрения противоэкстремистского ПО. К тому же, толкование экстремизма отличается в разных странах, в том числе оно может быть использовано для подавления оппозиции.

Недавно американские исследователи изучили активность происламистских групп во «Вконтакте», занимающихся вербовкой в ИГИЛ (организация запрещена в России). Российская социальная сеть была выбрана для исследования из-за наличия потенциальных жертв вербовщиков и из-за того, что в Facebook блокируется исламистская тематика. В итоге ученые выяснили, что блокировка этих групп на раннем этапе существования может предотвратить вербовку в более крупное подразделение ИГИЛ позже.

Загрузить еще