Учёные создали распознающую размытые лица нейросеть

Татьяна Новак

Учёные из немецкого Института Макса Планка разработали новую систему распознавания, которая может узнать на фото даже размытые и затемнённые лица. Об этом пишет Motherboard.

Свою разработку учёные назвали Faceless Recognition System. Они утверждают, что нейросети достаточно изучить 10 качественных изображений лица человека, чтобы идентифицировать размытое изображение с точностью до 91,5%. Нейросеть тренируется на множестве фотографий, содержащих как затемнённые, так и видимые линии, а затем использует эти знания, чтобы найти сходства в изображении головы и тела человека. Точность системы зависит от того, сколько чётких изображений лица есть в наборе фотографий. Даже если есть только одно качественное изображение лица, система впоследствии сможет идентифицировать размытые с точностью 69,6%.

Лучше всего можно «запутать» нейросеть, показав ей фото уже знакомого человека с не только размытым лицом, но и в незнакомом антураже — в другой одежде, с необычным освещением или в неожиданном ракурсе. Однако даже в этом случае остаётся шанс 31,9 %, что она его распознает.

Учёные утверждают, что эффективнее всего не размывать изображение, а закрывать на фото лицо и плечи чёрным квадратом. Но даже это не гарантирует анонимность: система Faceless Recognition System идентифицирует пользователя с точностью 47,4%. Если добавить к этому методы новые детали (одежду, причёску, освещение), то эффективность распознавания упадёт до 14,7%. «Мы хотим показать, что все существующие методы скрывания лица на фото имеют ограниченный эффект», — пишут авторы.

Ранее Facebook показал свой алгоритм распознавания лица, который с точностью до 83% идентифицирует пользователей на фото с затемнёнными лицами. Но исследователи из Института Макса Планка говорят, что их система является первой, в которой для распознавания размытых и затемнённых лиц используется машинное обучение.

«С точки зрения конфиденциальности, результаты, представленные здесь, должны вызывать тревогу. Весьма вероятно, что системы, аналогичные нашей, уже работают в интернете», — предупреждают авторы. По их словам, даже если вы скрываете своё лицо на большинстве фотографий в Instagram, есть большая вероятность, что вашу личность на них в случае необходимости смогут идентифицировать.

Недавно специалисты Университета Вашингтона установили, что возрастные изменения — одна из главных сложностей в машинном распознавании лиц наряду с изменением ракурса лица на фото.

Загрузить еще