Стэнфордские ученые научили алгоритм определять сексуальную ориентацию по фото

Татьяна Новак

Учёные из Стэнфордского университета разработали ИИ-алгоритм, который по единственной фотографии с точностью 81% определяет сексуальную ориентацию мужчин и с точностью 76% — женщин. При анализе пяти фотографий человека точность определения повышается ещё больше: 91% для мужчин и 83% для женщин. Об этом пишет The Guardian.

Для тренировки нейросети учёные использовали 35 тыс. фотографий с сайтов знакомств, где люди указывают свою ориентацию. Авторы утверждают, что на фотографиях мужчины-геи выглядят более феминными, чем гетеросексуалы: помимо причёсок, несоответствующих гендерным стереотипам, у них чаще бывают узкие челюсти, длинные носы и высокие лбы.

Для гомосексуальных женщин, напротив, характерны маскулинные черты — большие челюсти и низкие лбы, однако внешние различия с гетеросексуальными женщинами выражены слабее, чем у мужчин-геев по отношению к гетеросексуалам. По словам учёных, это может говорить о том, что женская ориентация более флюидна, чем у мужчин. Вопросы бисексуальности, трансгендерности, а также других гендерных и сексуальных идентичностей данное исследование не затрагивает.

Алгоритму пока не хватает точности, однако он всё равно определят ориентацию по фото гораздо лучше, чем люди. Эксперимент показал, что люди угадывают сексуальную ориентацию мужчин с точностью 61%, женщин — 54%. По мнению авторов, это означает, что «лица содержат гораздо больше информации о сексуальной ориентации, чем может воспринять и интерпретировать мозг человека».

По словам авторов, результат исследования можно трактовать как аргумент в пользу теории о том, что сексуальная ориентация является врождённой. Кроме того, исследование поднимает вопрос об этичности создания подобных алгоритмов распознавания лиц, которые могут способствовать усилению дискриминации ЛГБТ.

Загрузить еще