В DeepMind анонсировали создание ИИ для планирования радиотерапии

Татьяна Новак

Исследовательская группа DeepMind от Google и онкологи из госпиталя при Колледже Университета Лондона (UCLH) анонсировали разработку искусственного интеллекта, который поможет спланировать радиотерапию для лечения рака головы и шеи.

Каждый год в Великобритании врачи диагностируют рак головы и шеи у более чем 11000 пациентов. Чтобы назначить им лучевую терапию, врачи предварительно проводят сегментацию — сканирование тканей, во время которой определяют границы поражённой раком области. Точность такого исследования очень важна, так как необходимо защитить от радиационного облучения здоровые ткани, особенно если облучению подвергаются области головы и шеи.

В среднем диагносты тратят на процедуру сегментирования более четырёх часов. В Google полагают, что использование искусственного интеллекта позволит сократить время до одного часа и повысить точность результатов. Изучив более 700 анонимных сканов пациентов, система научится автоматически отличать поражённые ткани от здоровых. «Это то применение искусственного интеллекта в реальном мире, ради которого мы создали DeepMind. Мы надеемся, что наша работа принесёт пользу и больным раком по всей стране, и врачам, которые их лечат», — говорит соучредитель DeepMind Мустафа Сулейман.

Врачи по-прежнему будут контролировать процесс и принимать решения, но смогут больше времени уделить общению с пациентами, продолжению образования и научной деятельности. «Это очень захватывающее исследование, которое может коренным образом изменить привычный способ планирования лучевой терапии», — говорит Йен-Чинг Чанг, клинический руководитель по лучевой терапии в UCLH.

Это уже второй совместный проект DeepMind и Национальной службы здравоохранения Великобритании, изучающий потенциал искусственного интеллекта в медицине. В июле исследователи начали разрабатывать систему, которая будет диагностировать на ранних стадиях глазные заболевания, часто приводящие к полной слепоте.

Учёные из Института методических исследований Хьюстона разработали искусственный интеллект, который с точностью 99% определяет риск развития рака груди. Этому программа научилась, проанализировав маммологические снимки и истории болезни около 500 пациенток.

Загрузить еще