ИИ-алгоритм научился определять суицидальные наклонности по МРТ

Татьяна Новак

Учёные из университета Карнеги-Меллона разработали машинный алгоритм, который по данным МРТ может с точностью 91% определить, есть ли у пациента суицидальные наклонности. Об этом пишет The Metods Man.

В обучении алгоритма участвовали 34 взрослых пациента, половина из которых сообщали о суицидальных мыслях или предпринимали попытки самоубийства. С помощью МРТ-сканирования учёные предлагали участникам подумать на разные темы, связанные с жизнью и смертью, и фиксировали их мозговую активность. Как пишут учёные, наиболее показательной стала реакция пациентов на такие ключевые слова, как «смерть», «жестокость», «проблема», «беззаботность», «добро», «похвала».

Алгоритм (наивного байесовского классификатора) установил, что во время тестирования у людей с суицидальными мыслями наибольшая мозговая активность происходила в нижней части теменной доли.

Красным выделены области, активные у людей с суицидальными наклонностями, зелёным - у людей из контрольной группы. Жёлтые области были активны у всех участников. Иллюстрация: Just et al/Nature Human Behaviour

После этого учёные протестировали программу на других 34 участниках. Из них 17 человека имели склонность к самоубийству, и алгоритм смог определить это с точностью 91%. Более того, он смог также с точностью 94% определить, кто из них уже предпринимал попытку самоубийства.

По словам ведущего нейропсихолога Марселя Джаста, сейчас для проведения тестирования требуется МРТ-сканер, однако в будущем он надеется добиться таких же результатов с помощью оборудования для ЭЭГ. Это сделает технологию дешёвой и доступной для использования не только в лабораторных условиях, но и в кабинетах практикующих психологов.

Загрузить еще