В Японии создали ИИ-алгоритм для таксистов

Татьяна Новак

Японский оператор мобильной связи NTT DoCoMo испытал систему распределения заказов для такси, использующую искусственный интеллект для прогнозирования спроса на пассажирские перевозки. Об этом сообщает Nikkei Asian Review.

ИИ изучал в режиме реального времени данные о работе более 4 тыс. такси, сопоставляя их с данными о погодных условиях, а также о количестве людей на определённой площади (по местонахождению телефонов).

Система разделяет городское пространство на кластеры площадью 500 квадратных метров и определяет для каждого кластера количество заказов на 30 минут. В большинстве случаев погрешность прогноза не превышает 20%.

В испытании системы участвовали 12 водителей. Чтобы определить, куда стоит ехать в поисках клиентов, они использовали планшеты с обновляемым каждые 10 минут прогнозом от нового ИИ-алгоритма. Во время испытания ежедневная выручка такси выросла на 20%.

Представители NTT DoCoMo сообщили, что собираются коммерциализировать разработку во второй половине 2017 года.

Ранее сообщалось, что исследователи из MIT создали алгоритм для райдшеринговых сервисов в Нью-Йорке, который позволит сократить количество такси на 75%. Алгоритм анализирует вызовы такси в режиме реального времени и корректирует маршруты такси таким образом, чтобы оптимально использовать все свободные места в машине.

Загрузить еще