Медики научили нейросеть определять раковые клетки

Татьяна Новак

Учёные из Калифорнийского университета (Лос-Анджелес) разработали нейросеть, которая умеет находить раковые клетки в образцах крови.

Необходимо проверить миллионы клеток, чтобы вычислить среди них видоизменённые. Нейросеть справляется с этим, анализируя за 1 секунду 36 миллионов изображений клеток. Таким образом, врачи смогут быстрее, дешевле и гораздо точнее поставить диагноз на ранних стадиях развития болезни. Как показали испытания, по точности диагностики новый алгоритм превосходит существующие методы анализа на 17%.

Результаты работы опубликовал журнал Scientific Reports.

Технология анализа крови с помощью нейросети

Программа анализирует изображения клеток по 16 параметрам, среди которых — оценка диаметра, степени поглощения излучения, округлости и т.д. Чтобы научить нейросеть отличать раковые клетки от здоровых, исследователи предварительно загрузили в неё ранее миллионы проанализированных снимков клеток крови. Чёткие изображения клеток учёные получают с помощью фотонного микроскопа.

Фотонный микроскоп с помощью лазерных импульсов высвечивает и фиксирует изображения клеток. Фото Tunde Akinloye/CNSI

Искусственный интеллект уже используется для лечения онкологических заболеваний. Например, для лечения рака лёгких разработан суперкомпьютер IBM Watson.

Загрузить еще