Microsoft разработала алгоритм для прогнозирования побочных эффектов редактирования генома

Татьяна Новак

Учёные из компании Microsoft, Массачусетского технологического института (MIT), Гарвардского университета, Экспериментальной школы Чикагского университета (UCLS) и Массачусетской общей больницы разработали алгоритм машинного обучения, который прогнозирует возникновение нецелевых мутаций в ходе редактирования генома по технологии CRISPR. Об этом сообщается в блоге компании.

Нецелевые мутации — это побочный эффект работы «молекулярных ножниц» CRISPR, которые иногда вырезают и изменяют участки не только в нужных генах, но и похожих на них. По словам Microsoft, новый алгоритм под названием Elevation, а также ранее разработанный Azimuth помогут учёным заранее узнать, какие нецелевые мутации возможны при редактировании конкретного гена. Оба инструмента работают на облачной платформе Microsoft Azure в открытом доступе.

Технологию редактирования генома CRISPR/Cas9 учёные начали тестировать в 2013 году, и с тех пор провели несколько значимых экспериментов. Например, в прошлом году учёные из института Фрэнсиса Крика в Лондоне с помощью технологии CRISPR/Cas9 отредактировали здоровые человеческие эмбрионы, чтобы изучить роль OCT4 — «гена фертильности» на ранних стадиях эмбрионального развития. Результаты исследования в будущем помогут снизить риск отторжения эмбиона при экстракорпоральном оплодотворении (ЭКО).

Загрузить еще