В MIT разработали приложение, распознающее эмоциональный фон разговора

Татьяна Новак

Исследователи из лаборатории CSAIL Массачусетского технологического института разработали приложение для носимых устройств, которое помогает определить эмоциональный фон живой беседы. Разработка предназначена для людей, которые испытывают сложности с пониманием эмоций, например, для пациентов с синдромом Аспергера и тревожным расстройством.

Авторы исследования утверждают, что их система уже научилась классифицировать общее настроение беседы (радостное, грустное или нейтральное) в режиме реального времени с точностью 83%.

Ученые использовали Samsung Simband — версию смарт-часов для разработчиков, оснащенную дополнительными датчиками для измерения жизненных показателей, таких как частота сердечных сокращений, артериальное давление и температура кожи. Этого достаточно, чтобы определить эмоциональное состояние владельца устройства. А чтобы оценить общее настроение разговора, устройство записывает его на диктофон, и в режиме реального времени анализирует интонацию голоса каждого собеседника, темп речи и паузы, а также делает текстовую расшифровку беседы.

В будущем исследователи хотят модернизировать алгоритм таким образом, чтобы он мог не только определять общее настроение, но и выделять скучные, напряжённые и кульминационные моменты разговора.

По мнению учёных, носимый гаджет с таким приложением может стать «социальным тренером» для людей с синдромом Аспергера и тревожным расстройством. Они надеются интегрировать эту технологию в устройства для массового рынка, но для начала придётся решить проблему приватности и определить, в какой форме участники разговора (помимо владельца устройства) должны будут давать согласие на аудиозапись, говорят исследователи.

Загрузить еще