Британец с помощью нейросети создал фильм-репликант «Бегущего по лезвию». И правообладатели приняли его за оригинал

Лев Шевченко

Исследователь из Лондона Теренс Броуд научил алгоритмы ИИ распознавать содержимое видеозаписей с помощью глубокого машинного обучения (deep learning), пишет Vox. Цель проекта — выяснить, что сможет создать нейросеть после обучения пониманию видео.

Большая часть видео сжимается по алгоритмам, разработанным человеком, а при просмотре декодируется, так как несжатое видео попросту не поместится на обычный жесткий диск. Броуд решил исключить из процесса человеческий фактор и позволить нейросети по своему усмотрению выбрать параметры декодирования. По его мнению, это позволит создавать новые экспериментальные изображения и видео.

В проекте Броуд использовал сверточную нейросеть. Для декодирования он выбрал фильм «Бегущий по лезвию», снятый по мотивам повести «Мечтают ли андроиды об электроовцах» Филипа Дика. В процессе обучения Броуд «скормил» нейросети видео, не относящиеся к фильму, и в итоге она их забраковала. После полной обработки «Бегущего по лезвию» нейросеть воспроизвела каждый кадр согласно своим параметрам декодирования. Процесс обучения повторялся шесть раз. Той же процедуре исследователь подверг другую экранизацию произведения Дика — анимационный фильм «Помутнение».

По словам Броуда, результат — это то, как фильм видит ограниченное восприятие редуцированного искусственного интеллекта.

Оба видео были удалены из-за нарушения авторских прав, так как правообладатели приняли их за оригинальные картины. Однако после того, как Vox связались с Warner Bros., компания позволила восстановить их на Vimeo.

Загрузить еще