В MIT научились улучшать качество потокового видео с помощью ИИ

Татьяна Новак

Учёные из Массачусетского технологического института (MIT) разработали ИИ-алгоритм Pensieve, который позволяет улучшить качество потокового видео и уменьшить перебои вещания.

«Исследования показывают, что пользователи отказываются от просмотра видеороликов с низким качеством. Это приводит к значительным потерям в доходах от рекламы для провайдеров», — говорит автор разработки Мохаммад Ализаде. В отличие от других инструментов адаптивного битрейт-стриминга, которые использует, например, YouTube, алгоритм Pensieve основан на работе нейросети, которая постоянно совершенствуется с помощью метода обучения с подкреплением.

Принимая на вход данные о битрейте, скорости соединения и буферизации видео, Pensieve адаптирует вещание и получает на выход видео лучшего качества. Если он справился с задачей, то получает «вознаграждение», а в случае неудачи с него «взимается штраф».

Поставщики контента, такие как YouTube, смогут настроить систему вознаграждения Pensieve на основе того, какие показатели наиболее важны для их пользователей. Например, исследования показывают, что зрители более снисходительны к провисанию видео в начале ролика, чем в середине. Исходя из этого, для обучения нейросети можно увеличивать «штрафы» за погрешности вещания в зависимости от продолжительности ролика.

Испытания показали, что Pensieve способен уменьшить долю буферизации видео на 30%, и при этом улучшить качество восприятия видео на 25%. Исследователи считают, что в будущем их алгоритм может быть адаптирован для использования в дополненной реальности.

Загрузить еще