Алгоритмы ИИ помогут в борьбе с браконьерами

Лев Шевченко

Национальный научный фонд (США) начал использовать алгоритмы искусственного интеллекта в борьбе с браконьерами с помощью приложения PAWS (Protection Assistant for Wildlife Security — младший охранник безопасности дикой природы), разработанного командой Университета Южной Каролины в 2013 году. Работа приложения основана на теории игр — математическом методе изучения оптимальных стратегий. PAWS уже испытали в Малайзии и Уганде. Пилотное тестирование показало некоторые ограничения, позже приложение было доработано.

Программа анализирует рельеф и топографию местности, выявляя звериные тропы — места, где можно ожидать появление браконьеров. PAWS составляет «случайное» расписание патрулей, благодаря чему браконьеров можно застигнуть врасплох. Подобные алгоритмы уже используются в береговой охране и безопасности на транспорте.

Совмещение работы PAWS с алгоритмом CAPTURE (Comprehensive Anti-Poaching Tool with Temporal and Observation Uncertainty Reasoning — объемный инструмент против браконьерства с суждением на основе неопределенности и времени) позволяет предсказать вероятность атаки браконьеров на животных.

Еще один алгоритм может решить проблему вырубки лесов. SORT (Simultaneous Optimization of Resource Teams — одновременная оптимизация ресурсов команд) исследует карты национальных парков и определяет модели наблюдения с учетом бюджетных средств.

Также в борьбе с браконьерами в качестве приманки используются управляемые чучела животных.

Загрузить еще