ИИ научился предсказывать продолжительность жизни по томограмме

Татьяна Новак

Ученые из Университета Аделаиды в Австралии научили нейросеть предсказывать продолжительность жизни пациентов с серьезными заболеваниями по томограмме грудной клетки. Точность программы достигла 69% — не хуже точности прогнозов врачей.

Программу обучали на базе данных, содержащей изображения компьютерной томографии грудной клетки 48 пациентов с возрастом более 60 лет, которые в течение 5 лет наблюдались в больнице. Половина пациентов умерли в 2014 году, а половина выжила.

Томограммы пациентов, которые умерли в течение 2014 года (слева) и пациентов, которые выжили. Luke Oakden-Rayner et al./Scientific Reports, 2017

Сопоставляя томограммы пациентов с их историями болезни и продолжительностью жизни, сверточная нейросеть научилась выделять на изображениях детали, свидетельствующие о неявных заболеваниях, таких как эмфизема легких или сердечная недостаточность. После тренировки алгоритм научился определять вероятность смерти пациентов на год вперёд с вероятностью 69%. Такая точность прогноза сопоставима с прогнозами врачей, но пока недостаточна для внедрения программы во врачебную практику. Чтобы повысить её эффективность, исследователи хотят обучить и протестировать нейросеть на больших объёмах данных.

Ранее сообщалось, что ученые из Медицинского исследовательского совета Великобритании разработали систему искусственного интеллекта, прогнозирующую продолжительность жизни пациентов с лёгочной гипертензией, которая вызывает сердечную недостаточность. Алгоритм работает с точностью 80%.

Загрузить еще