Испанские учёные создали алгоритм распознавания пистолетов на видео

Татьяна Новак

Учёные из Гранадского университета в Испании разработали систему машинного зрения, которая распознаёт короткоствольное оружие на видео в режиме реального времени, пишет Motherboard.

Учёные использовали нейросеть распознавания образов VGG-16. Её обучали на базе изображений ImageNet, в которой содержится более 1 млн фотографий, а также на 3 тыс. изображений людей с огнестрельным оружием, которую подобрали сами исследователи.

Авторы пишут, что нейросеть уже научилась работать с видео, даже с низкокачественными роликами на YouTube. Во время эксперимента программа верно распознала оружие в 90-95% кадров, которые ей показали.

«Уровень преступлений, совершаемых с использованием пистолетов, постоянно растёт, особенно в тех странах, где владение огнестрельным оружием является законным», — пишут авторы исследования. Последние статистические данные, представленные Управлением ООН по наркотикам и преступности, показывают, в Мексике ежегодно происходят около 21 вооружённых преступлений на 100 тыс. человек, в США — 4,7. Авторы считают считает, этот уровень удастся снизить, если в распоряжении полиции и служб безопасности появятся системы раннего обнаружения оружия. В частности, Табик предлагает оснастить алгоритмом распознавания оружия камеры наблюдения.

Загрузить еще