ИИ научили диагностировать ретинопатию у недоношенных младенцев

Татьяна Новак

Команда учёных из нескольких американских университетов разработала алгоритм, диагностирующий у недоношенных младенцев заболевание сетчатки глаза, которое часто приводит к слепоте. Об этом пишет EurekAlert со ссылкой на исследование, опубликованное в JAMA Ophthalmology.

Ретинопатия недоношенных — это офтальмологическое заболевание, которому подвержены младенцы, родившиеся ранее 37 недели беременности, когда формирование кровеносных сосудов глаза ещё не закончено. При ретинопатии происходит аномальный рост кровеносных сосудов сетчатки, который без своевременного лечения может привести к полной слепоте.

Как объяснил один из соавторов исследования Майкл Чианг, заболевание можно диагностировать на ранней стадии с помощью офтальмологического микроскопа, однако даже в США не хватает специалистов, способных на это. Ежегодно в США из-за ретинопатии недоношенных ежегодно теряют зрение около 600 детей.

Чтобы повысить точность диагностики, учёные разработали алгоритм распознавания изображений, основанный на свёрточной нейросети. Проанализировав более 5 тыс. снимков глазного дна младенцев, он научился отличать здоровый рисунок сосудов от патологического, который может быть признаком ретинопатии.

Пример снимка глазного дна с признаками ретинопатии. Фото: Michael Chiang/OHSU

После обучения алгоритм протестировали на незнакомых ему снимках, и он правильно поставил диагноз в 91% случаев. Для сравнения: команда из 8 офтальмологов с десятилетним опытом работы выполнила задание с точностью 82%. Теперь учёные хотят проверить, можно ли использовать эту же программу для диагностики других заболеваний сетчатки.

Загрузить еще