Исследование показало, что анализ твитов и поисковых запросов может предотвращать эпидемии

Татьяна Новак

Учёные из университетов Канады, США и Швейцарии выяснили, что анализ поисковых запросов в Google и публикаций в Twitter на тему вакцинации поможет предсказывать вспышки инфекционных заболеваний. Об этом пишет Science Daily.

Исследователи с помощью машинного алгоритма изучили поисковые запросы в Google и публикации в Twitter, предшествовавшие эпидемии кори в Калифорнии в 2014-2015 гг. Тогда после посещения Диснейленда корью заболели сразу около 30 человек в возрасте от восьми месяцев до 21 года, а за две недели число заболевших увеличилось до 150 людей.

Учёные заметили, что за 2 года до этих событий общественное отношение к вакцинации ухудшилось: в Twitter возросло количество публикаций, призывающих отказаться от прививок, а в поисковике Google люди искали информацию, подтверждающую слухи о вреде вакцинации. Вспышка кори, по-видимому, случилась в тот момент, когда количество родителей, отказавшихся от вакцинации детей, достигло критической точки.

На графике А черным цветом обозначено количество детей, сделавших прививку от кори, красным цветом -количество заболевших детей. На графике В отображено, как изменялось количество твитов о вакцинации в период с 2011 года по 2016 год; на графике С - количество поисковых запросов о кори и комбинированной вакцине.

Примечательно, что после вспышки кори в Диснейленде ситуация изменилась: твиты и поисковые запросы показали, что вакцинация снова начала пользоваться доверием у американцев и жителей Калифорнии в частности.

По словам профессора прикладной математики в Университете Ватерлоо Криса Бауча, это исследование показало, что математические модели, которые уже используются для прогнозирования стихийных бедствий, можно адаптировать для прогнозирования эпидемий. Наблюдая за активностью людей в социальных сетях, организации общественного здравоохранения смогут быстро вычислять районы, где ослабевает доверие к вакцинации, и проводить там просветительскую работу, чтобы предотвратить эпидемию.

Загрузить еще