Учёные разработали алгоритм для отслеживания опасных комет

Татьяна Новак

Команда учёных из NASA Frontier Development Laboratory разработала машинный алгоритм для определения орбит потенциально опасных комет. Об этом пишет IEEE Spectrum.

Учёные утверждают, что использование этого алгоритма позволит быстрее идентифицировать и классифицировать мусор комет — метеорные потоки, наблюдаемые с Земли, и на основе этих данных вычислять их орбиты.

Нейросеть обучали на данных, полученных проектом Cameras for Allsky Meteor Surveillance (CAMS) с 60 видеокамер, установленных на трех астрономических станциях. Эти камеры наблюдают за небом в поисках тусклых метеоров, находят метеорные потоки и пытаются соотнести их с недавно открытыми кометами, которые могли оставить этот мусор. Задача алгоритма — отличать метеорные потоки от других изображение, например, от облаков и следов самолёта, а затем классифицировать их по времени.

По словам авторов, в течение двух месяцев алгоритм успел идентицифировать около миллиона метеорных потоков, при этом в 90% результаты совпали с результатами, полученными вручную.

Как пишет IEEE Spectrum, учёные NASA заинтересовались этим проектом, однако скептически отнеслись к его результатам. В частности, они не увидели доказательств того, что алгоритм обнаружил действительно метеорные потоки, а не спутал их, например, с облаками или следами самолёта. Также они заявили, что на данный алгоритм не может отличить осколки комет от осколков астероидов. Создатель проекта из Бразильского национального института метрологии признал,что нейросеть еще нуждается в доработке.

Загрузить еще