ИИ научился понимать естественный язык лучше человека

Татьяна Новак

Алгоритмы обработки естественного языка от компаний Alibaba Group и Microsoft впервые справились с тестом на понимание текста лучше людей. Об этом пишет Bloomberg.

Тест был разработан учеными из Стэнфордского университета специально для измерения понимания текста искусственным интеллектом. В нем содержатся вопросы о содержании более чем 500 статей на Википедии. Ответы на вопросы легко найти в этих статьях с помощью поисковика, однако для начала необходимо правильно понять смысл вопроса. В этом заключается главная трудность для искусственного интеллекта, пишет издание.

Как сообщает компания Alibaba, их программа правильно ответила на 82,44% вопросов, впервые превзойдя средний результат человека (82,3%). Однако уже на следующий день этот рекорд побила программа от компании Microsoft, набравшая 82,65% правильных ответов.

Компании пока не объясняют, как именно работают их алгоритмы, однако прогнозируют, что такие результаты свидетельствуют о большом прогрессе в развитии алгоритмов обработки естественного языка. «Технология, на которой они базируются, будет постепенно внедряться в многочисленные приложения, например, для обслуживания клиентов, онлайн-экскурсий в музеях или чатах с пациентами. Это радикально уменьшит необходимость в людях-специалистах», — говорит Ло Си, главный ученый по обработке естественного языка в Alibaba.

Напомним, что именно вакансии, где требуется глубокое понимание естественной речи, до сих пор считались наиболее защищёнными от роботизации.

Загрузить еще