Учёные смогли определить склонных к суициду пациентов с помощью машинного обучения

Татьяна Новак

Учёные из Университета Цинциннати, Университета Колорадо в Денвере, Университета Южной Калифорнии и Университета Принстона разработали машинный алгоритм, который с точностью 93% может определить суицидальные наклонности у пациента. Об этом пишет Futurism.

В исследовании, которое продолжалось с октября 2013 года до марта 2015 года, приняли участие 379 человек. Их разделили на три группы: пациентов с суицидальными наклонностями, пациентов с психическими заболеваниями (но без суицидальных наклонностей) и контрольную группу. С каждым участником исследователи провели полуструктурированное интервью, во время которого задавали ему вопросы о его эмоциональном состоянии, например «Есть ли у вас надежда?» или «Сердиты ли вы?».

Ответы участников вместе с данными об их невербальном поведении проанализировали с помощью алгоритмов машинного обучения. Алгоритм верно указал на пациентов с суицидальными наклонностями с точностью 93%. Результаты исследования опубликовал журнал Suicide and Life-Threatening Behavior.

Согласно данным Всемирной организации здравоохранения, более 80 тысяч человек ежегодно совершают самоубийство, и ещё больше предпринимают неудачные попытки. Чаще всего это люди возрасте от 15 до 29 лет.

«Разработанный вычислительный метод открывает новые возможности в области предотвращения самоубийств», — говорит автор исследования Джон Пистиан. Он считает, что этот алгоритм смогут использовать специалисты в школах, приютах, молодежных клубах, полиции, а также медицинских центрах, которые помогают людям с суицидальными наклонностями.

Загрузить еще