Исследование: 19% постов в Twitter о выборах в США написали боты

Татьяна Новак

Около 19% всех постов в Twitter на тему выборов в США написали боты. К такому выводу пришли учёные из Университета Южной Каролины (USC), проанализировавшие 20 миллионов предвыборных твитов, опубликованных в период с 16 сентября до 21 октября, пишет Motherboard.

Авторы исследования Эмилио Феррара и Алессандро Бесси выяснили, что 3,8 миллионов твитов из 20 миллионов сгенерировали боты, агитировавшие за Дональда Трампа или Хиллари Клинтон. Количество этих ботов составило 15% от общего числа авторов предвыборных твитов — 400 000 аккаунтов из 2,8 миллионов. При этом боты, агитировавшие за Трампа, писали хвалебные посты в Twitter, а боты, поддерживающие Клинтон — смесь похвалы и критики.

Авторы предполагают, что намеренное искажение предвыборных настроений в соцсети действительно могло повлиять на выбор не определившихся избирателей. Они подчёркивают, что современные боты могут выполнять достаточно сложные задачи: писать свои посты, ретвитить и комментировать чужие и даже имитировать общение с живыми людьми (хотя не исключено, что с автоматизированного аккаунта бота периодически может писать и живой человек). По их словам, когда речь идёт о подобной информации, люди с трудом отличают, кто источник сообщения — бот или реальный человек. «Люди ретвитят много контента ботов, тем самым способствуя дезинформированию», — говорит автор.

По словам Феррары, узнать, кто стоит за этой армией ботов — «вопрос на миллион долларов». Вопреки распространённому мнению, он сомневается, что штабы кандидатов напрямую платят за такой пиар: «Я думаю, эти люди достаточно умны, чтобы не делать этого». С тем же успехом дело может обстоять наоборот: штаб одного кандидата может оплачивать ботов, очерняющих конкурента. Сам же Феррара придерживается версии, что ботами руководила либо некая третья сторона, которая финансово заинтересована в победе определённого кандидата, либо представители власти пытались таким образом сорвать выборы.

Ранее учёные из университета Техаса в Сан-Антонио создали алгоритм, позволяющий вычислять комментарии от ботов в соцсетях. Алгоритм анализирует стиль написания комментариев с сомнительных аккаунтов и находит общие черты, которые подсказывают, что они принадлежат одному автору.

Загрузить еще