Алгоритм от Google научился прогнозировать болезни сердца по глазам

Татьяна Новак

Ученые из Google и дочерней компании Verily Life Sciences разработали алгоритм, который по результатам сканирования глазного дна может определить риск развития сердечно-сосудистых заболеваний с точностью 70%. Об этом пишет The Verge со ссылкой на исследование, опубликованное в журнале Nature Biomedical Engineering.

Работа программы основана на наблюдении ученых о том, что на состояние глазного дна плохо влияют те же факторы, что и на здоровье сердечно-сосудистой системы, например, наличие вредных привычек и избыточный вес. Таким образом, проанализировав снимок глазного дна пациента, можно быстро прогнозировать риск развития сердечно-сосудистых заболеваний, в том числе и инфаркта, который может привести к внезапной смерти.

Программу обучили на снимках сетчатки 284 тыс. пациентов, а затем протестировали на двух независимых базах данных с тысячами снимков. Оказалось, что она может прогнозировать риск смерти от сердечно-сосудистых заболеваний в течение 5 лет с точностью до 70%. Для сравнения, тест SCORE, который врачи используют для такого прогнозирования уже сейчас, показал точность 72%. Тест SCORE учитывает как раз те факторы, которые влияют на состояние сетчатки — возраст пациента, наличие вредных привычек, показатели давления, индекс массы тела, уровень сахара в крови.

Алгоритм по снимкам сетчатки с небольшими погрешностями определил возраст, пол, статус курения, гликемический индекс пациентов

Как пишут разработчики, этот алгоритм не заменит врачей-диагностов, однако облегчит их работу. Тем не менее, прежде чем приступить к клиническим испытаниям, авторы собираются продолжить обучение программы.

Загрузить еще