Учёные создали поисковик по спутниковым фотографиям

Татьяна Новак

Компания Descartes Labs на основе общедоступных изображений со спутников начала разрабатывать платформу машинного обучения GeoVisual Search, которая позволяет идентифицировать визуально похожие объекты по всему миру. Об этом пишет TechCrunch.

Descartes Labs базируется в Лос-Аламосе, штат Нью-Мексико. Компания занимается анализом спутниковых снимков и других глобальных данных с помощью машинного обучения и на основе их составляет прогнозы для сельского хозяйства и разных отраслей промышленности.

Сервис GeoVisual Search — своего рода поисковик Google Images по общедоступным спутниковым снимкам, говорят создатели. В нём пользователи могут выделить на снимке интересующий их объект — например, взлётную полосу или парковку, и алгоритм найдёт визуально похожие на них объекты по всему миру. Генеральный директор Descartes Labs Марк Джонсон уточняет, что платформа будет обучаться в процессе использования. Чтобы ускорить процесс, он собирается дополнить приложение интерфейсом, похожим на дейтинговый сервис Tinder: пользователи смогут смахивать релевантные результаты поиска вправо, а нерелевантные — влево.

Пока в приложении есть три комбинированные карты с высоким разрешением: карта поверхности всего земного шара, основанная на изображениях со спутника NASA Landsat 8, карта США на основе снимков из Национальной программы аэрофотосъемки и карта Китая, основанная на изображениях Planet satellite constellation.

Нейросеть обрабатывает эти карты, разделяя их на ячейки размером 128128×128 пикселей. Карта США имеет самое высокое разрешение и состоит из примерно 2 млрд пикселей. Каждую ячейку нейросеть анализирует по 512 характеристикам.

Приложение GeoVisual Search будет бесплатным, но в будущем разработчики планируют создать платную версию для аналитиков.

Загрузить еще