McKinsey: Финансистов с Уолл-Стрит могут заменить компьютеры

Татьяна Новак

Международная консалтинговая компания McKinsey & Co опубликовала отчёт, согласно которому 43% финансистов можно частично заменить искусственным интеллектом. Автоматизация может коснуться даже брокеров с Уолл-Стрит, зарабатывающих $200 000 в год, пишет CNBC.

«Финансовый мир опирается на профессиональный опыт: фондовые трейдеры и инвестиционные банкиры выживают благодаря своему уму. Тем не менее, около 50% работы в сфере финансов и страхования занимает сбор и обработка данных, которую вполне возможно автоматизировать», — объясняет Майкл Чуй, ведущий аналитик компании «Глобальный Институт МакКинзи».

Работники финансового сектора в среднем тратят 50% рабочего времени на рутинную деятельность, которые можно доверить машинам. Иллюстрация McKinsey & Co

Например, страховым агентам приходится собирать данные о клиентах, кассирам банка — проверять даты на документах. По подсчётам МакКинзи, ипотечные консультанты тратят 90% рабочего времени на рутинную работу, которую можно доверить машине. Благодаря автоматизации эту цифру можно будет уменьшить по крайней мере до 60%, чтобы консультанты могли уделять больше времени непосредственно общению с клиентами.

По оценкам WEF, к 2020 году люди доверят машинам пять миллионов рабочих мест. А учёные Оксфордского университета подсчитали, что уже к 2033 году половина рабочих мест будет полностью автоматизирована.

Сложнее всего автоматизировать сферу образования. Чуй считает, что искусственный интеллект пока не может понять «суть преподавания — глубокие знания и сложное взаимодействие с людьми». Он подчёркивает, что в своих оценках учитывает только те технологические разработки, которые уже существуют. Если появятся машины, способные к языковому обучению, ситуация может измениться.

Институт МакКинзи проанализировал деятельность более 2000 людей на рабочих местах, среди них представители более 800 разных профессий. Помимо технических возможностей, исследователи обращают внимание и на другие аспекты автоматизации: на стоимость разработки оборудования и программного обеспечения. Например, заменить человека-повара роботом технически осуществимо, но не рентабельно.

Загрузить еще