В США создали самую большую базу данных для обучения беспилотных автомобилей

Татьяна Новак

Ученые из Калифорнийского института в Беркли выложили в открытый доступ самую большую в мире базу данных для обучения беспилотных автомобилей. Об этом пишет Interesting Engineering.

В базе под названием BDD100K содержится 100 тысяч видеороликов длиной около 40 секунд, на которых размечены пешеходы, машины, светофоры, дорожные знаки и другие элементы дорожной инфраструктуры.

Berkeley Deep Drive

Видеоролики снимали по всему США — на разных дорогах и при разной погоде. Это, по словам авторов, подготовит системы управления к работе в разных условиях. В будущем они планируют добавить в базу данные с лидаров и других датчиков для автономного транспорта.

Berkeley Deep Drive

На данный момент это самая большая в мире открытая база для разработчиков беспилотных технологий. Она в 800 раз больше, чем база Baidu, запущенная в мае 2018 года. Ещё в одном крупном датасете VPGNet, созданном учёными из Корейского института передовых технологий (KAIST) для распознавания дорожной разметки, содержится всего 21 тыс. видео.

Berkeley Deep Drive

Учёные из Беркли считают, что их база будет полезна для всех разработчиков беспилотных технологий — от крупных компаний до мелких стартапов. Например, в BDD100K содержатся 85 тыс. изображений разных пешеходов: на таком наборе автопилот должен научиться безошибочно распознавать пешеходов.

Загрузить еще